Πέμπτη 12 Νοεμβρίου 2026 -

ανθρωποειδές



Χονγκ Κονγκ: Το ανθρωποειδές τεχντής νοημοσύνης «Σοφία», τραγούδησε με ζωντανή ορχήστρα. Βίντεο

Το ανθρωποειδές ρομπότ «Σοφία» τραγούδησε για πρώτη φορά με ζωντανή ορχήστρα στο Χονγκ Κονγκ.

Η «Σοφία» ερμήνευσε τρία τραγούδια σε ειδική συναυλία αφιερωμένη στην τεχνητή νοημοσύνη, εντυπωσιάζοντας το κοινό, το οποίο την αποθέωσε με παρατεταμένο χειροκρότημα.



Κίνα: Ανθρωποειδές ρομπότ κέρδισε διαγωνισμό μιας απαιτητικής διαδρομής. Βίντεο

Σε ένα πεδίο δοκιμών που θυμίζει περισσότερο σκηνικό από το μέλλον παρά σημερινή τεχνολογική διοργάνωση, το ανθρωποειδές ρομπότ Tien Kung 3.0 κατέγραψε μια ιστορική νίκη στον διαγωνισμό Robot Warrior Challenge της Κίνας, σηματοδοτώντας ένα νέο ορόσημο στην πορεία προς πλήρως αυτόνομα ρομποτικά συστήματα.



Πολωνία: Ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης κυνηγά και διώχνει αγριογούρουνα. Βίντεο

Ένα επικό βίντεο που δείχνει ρομπότ στην Πολωνία να κυνηγά αγριογούρουνα, έχει γίνει viral στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης τις τελευταίες μέρες.

Το περιστατικό που θυμίζει σκηνή από σειρά κινουμένων σχεδίων ή οπτικό υλικό από Al βίντεο, αφορά στον Edward Warchocki, το ρομπότ που έχει γίνει το κεντρικό πρόσωπο της ρομποτικής κοινότητας το τελευταίο διάστημα.



Η Κίνα παρουσίασε ανθρωποειδές που μπορεί να τρέχει με ταχύτητα 10 m/s. Βίντεο

Η Unitree στην Κίνα παρουσίασε ένα ανθρωποειδές ρομπότ που μπορεί να τρέχει με ταχύτητα 10 m/s!

Προηγουμένως, τέτοιες ταχύτητες ήταν ανέφικτες για δίποδα ρομπότ.



Ρομπότ κάνει τα πάντα στο σπίτι ακριβώς όπως και ένας άνθρωπος. Βίντεο

Μια νεοσύστατη εταιρεία ρομποτικής στη Σεντζέν, η Mind On, αναβάθμισε το ανθρωποειδές Unitree G1 με έναν προηγμένο ρομποτικό εγκέφαλο.

Με αυτήν την αναβάθμιση, το ρομπότ μπορεί να εκτελεί καθημερινές εργασίες μόνο του χωρίς ανθρώπινο έλεγχο.



Ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης παίζει τένις με ακρίβεια 96%. Βίντεο

Ένα εντυπωσιακό βήμα προς το μέλλον της ρομποτικής παρουσίασε η Galbot Robotics, δημοσιεύοντας βίντεο όπου ένα ανθρωποειδές ρομπότ ανταποκρίνεται σε χτυπήματα τένις σε πραγματικό χρόνο, επιτυγχάνοντας ακρίβεια έως και 96% σε δοκιμές προσομοίωσης.

Το σύστημα βασίζεται στην τεχνολογία LATENT, που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο Tsinghua και το Πανεπιστήμιο του Πεκίνου.