Επιστήμονες στη Βρετανία, με επικεφαλής έναν Έλληνα ερευνητή, ανέπτυξαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης με την ονομασία LipNet, το οποίο μπορεί να διαβάσει τα χείλη των ανθρώπων πολύ καλύτερα από τους ίδιους τους ανθρώπους.
Μία πρωτοποριακή μέθοδο τεχνητής νοημοσύνης ανέπτυξαν δύο Έλληνες ειδικοί των υπολογιστών και ένας νομικός στη Βρετανία, η οποία μπορεί να προβλέπει με ακρίβεια σχεδόν 80% τις δικαστικές αποφάσεις του Ευρωπαϊκού Δικαστηρίου Ανθρωπίνων Δικαιωμάτων (ΕΔΑΔ) του Στρασβούργου.
Τα φάρμακα του μέλλοντος μπορεί να αποδειχθούν πιο «έξυπνα» από τον καρκίνο χάρη στην αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξή τους.
Τα στοιχεία από την αρχική κλινική δοκιμή του πρώτου τέτοιου φαρμάκου, δείχνει ότι μπορεί να επιβραδύνει την ανάπτυξη των καρκινικών όγκων.
Ερευνητές του Αντικαρκινικού Κέντρου Memorial Sloan Kettering της Νέας Υόρκης τροφοδοτούν ένα νέο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης με εκατοντάδες χιλιάδες κλινικές σημειώσεις και άλλα στοιχεία πάνω σε πραγματικά περιστατικά ασθενών με καρκίνο (συμπτώματα, αιμοληψίες, βιοψίες, «κοκτέιλ» χημειοθεραπειών, παρατηρήσεις γιατρών κ.ά.).
Ένα μηχάνημα με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί ίσως να ανακαλύψει κρυφές μέχρι σήμερα σχέσεις ανάμεσα σε περιστατικά καρκίνου, οι οποίες έχουν ξεφύγει από τους γιατρούς.
